„NVIDIA“ metinės MTTP išlaidos viršija 12 milijardų JAV dolerių, dvigubai daugiau nei AMD
Tyrimų ir plėtros (MTTP) išlaidos yra vienas iš aukščiausių kokybės būsimų pajamų augimo rodiklių.Atsižvelgiant į didėjančius „NVIDIA“ lūkesčius dėl pajamų ateinančiuose ketvirčiuose, nenuostabu, kad kalbant apie tyrimų ir plėtros metriką, „Nvidia“ neabejotinai lenkia savo bendraamžius, įskaitant AMD.
Liepos ketvirčio pabaigoje NVIDIA mokslinių tyrimų ir plėtros išlaidos buvo 3,09 milijardo dolerių.Apskaičiuotas kasmet, šio GPU gamintojo kaupiamojo (galbūt) MTTP tikslo, kuris yra praėjusį ketvirtį, ir kiti trys ketvirtadaliai yra 12,36 milijardo dolerių.
AMD, priešingai, išleido 1,593 milijardo JAV dolerių tyrimų ir plėtros išlaidoms per ketvirtį birželio pabaigoje.Jei šis skaičius apskaičiuojamas kasmet, bendrovės kaupiamojo (galbūt) MTTP tikslas praėjusį ketvirtį, o kiti trys ketvirtadaliai būtų 6,372 milijardo dolerių.
Kitaip tariant, remiantis dabartinėmis metinėmis prognozėmis, „NVIDIA“ metinės MTTP investicijos yra maždaug dvigubai didesnė nei AMD.Tai labai skiriasi nuo situacijos 2013 m., Kai abi bendrovės investavo beveik identiškas sumas į atitinkamą jų tyrimų ir plėtros veiklą.Tačiau nuo to laiko NVIDIA nuolat didino savo investicijas į mokslinius tyrimus ir plėtrą ir dabar mėgaujasi šių investicijų vaisiais.
Dar svarbiau, kad AMD turėjo paskirstyti tyrimų ir plėtros išteklius tarp savo CPU, GPU ir FPGA departamentų.Priešingai, NVIDIA skiria vis daugiau išteklių dirbtinio intelekto (AI) stelažų statyboms, kurios tik dar labiau sustiprins GPU gamintojo pagrindinę padėtį šioje nuožmiai konkurencinėje srityje.
Williamas Blairas mano, kad „Nvidia“ pajamos už 2025 fiskalinius metus sieks net 110 milijardų JAV dolerių.O įmonės pajamos 2023 fiskaliniams metams yra tik 27 milijardai dolerių.
Reikėtų pažymėti, kad „NVIDIA GB200 CPU+GPU“ derinio šiuo metu kainuoja nuo 60000 USD iki 70000 USD, o vieno „NVIDIA B100 AI“ akceleratoriaus kaina svyruoja nuo 30000 USD iki 35000 USD.Dar svarbiau, kad bendrovės 72 lustų AI lentynose šiuo metu kainuoja nuo 2 iki 3 milijonų dolerių.
„NVIDIA“ generalinis direktorius Huangas Renxunas neseniai interviu tvirtino, kad per ateinančius 4–5 metus esamiems duomenų centruose reikės maždaug 1 trilijono USD vertės GPU, kad jis prisitaikytų prie nuolat besikeičiančios paklausos aplinkos ir pasiektų modernizaciją.
AMD, priešingai, išleido 1,593 milijardo JAV dolerių tyrimų ir plėtros išlaidoms per ketvirtį birželio pabaigoje.Jei šis skaičius apskaičiuojamas kasmet, bendrovės kaupiamojo (galbūt) MTTP tikslas praėjusį ketvirtį, o kiti trys ketvirtadaliai būtų 6,372 milijardo dolerių.
Kitaip tariant, remiantis dabartinėmis metinėmis prognozėmis, „NVIDIA“ metinės MTTP investicijos yra maždaug dvigubai didesnė nei AMD.Tai labai skiriasi nuo situacijos 2013 m., Kai abi bendrovės investavo beveik identiškas sumas į atitinkamą jų tyrimų ir plėtros veiklą.Tačiau nuo to laiko NVIDIA nuolat didino savo investicijas į mokslinius tyrimus ir plėtrą ir dabar mėgaujasi šių investicijų vaisiais.
Dar svarbiau, kad AMD turėjo paskirstyti tyrimų ir plėtros išteklius tarp savo CPU, GPU ir FPGA departamentų.Priešingai, NVIDIA skiria vis daugiau išteklių dirbtinio intelekto (AI) stelažų statyboms, kurios tik dar labiau sustiprins GPU gamintojo pagrindinę padėtį šioje nuožmiai konkurencinėje srityje.
Williamas Blairas mano, kad „Nvidia“ pajamos už 2025 fiskalinius metus sieks net 110 milijardų JAV dolerių.O įmonės pajamos 2023 fiskaliniams metams yra tik 27 milijardai dolerių.
Reikėtų pažymėti, kad „NVIDIA GB200 CPU+GPU“ derinio šiuo metu kainuoja nuo 60000 USD iki 70000 USD, o vieno „NVIDIA B100 AI“ akceleratoriaus kaina svyruoja nuo 30000 USD iki 35000 USD.Dar svarbiau, kad bendrovės 72 lustų AI lentynose šiuo metu kainuoja nuo 2 iki 3 milijonų dolerių.
„NVIDIA“ generalinis direktorius Huangas Renxunas neseniai interviu tvirtino, kad per ateinančius 4–5 metus esamiems duomenų centruose reikės maždaug 1 trilijono USD vertės GPU, kad jis prisitaikytų prie nuolat besikeičiančios paklausos aplinkos ir pasiektų modernizaciją.